以自动控制技术研究为引擎 促进数字技术与制造业深度融合

当前，新一轮科技革命和产业变革深入发展，数字技术与制造业的深度融合已成为推动经济高质量发展的关键引擎。央广时评指出，要促进数字技术与制造业深度融合，让中国“智”造释放更多活力。在这一进程中，自动控制技术研究作为连接数字世界与物理世界的核心纽带，发挥着不可替代的基础性、战略性作用。

自动控制技术是制造业数字化转型的底层支撑。从数控机床的精密运动控制，到工业机器人协同作业，再到智能生产线的自适应调节，自动控制理论——特别是现代控制理论、智能控制、网络化控制等方向的研究突破，直接决定了制造装备的精度、效率与可靠性。没有高水平的自动控制技术研究，数字孪生、工业互联网、人工智能等数字技术就难以在车间现场真正落地。

加强自动控制技术研究，有助于破解“卡脖子”难题。高端制造装备中的控制器、伺服驱动、实时操作系统等核心环节长期依赖进口，其根源之一在于控制算法与系统集成研究积累不足。通过加大对非线性控制、预测控制、容错控制、边云协同控制等前沿方向的研究投入，推动产学研用协同攻关，可以加快形成自主可控的智能控制技术体系，为中国“智”造筑牢根基。

促进数字技术与制造业深度融合，需要以自动控制技术研究为桥梁。一方面，要推动控制理论与5G、大数据、人工智能等数字技术交叉融合，发展数据驱动与模型驱动相结合的控制新范式；另一方面，要鼓励 autom控制研究成果向典型制造场景迁移，例如柔性装配、精密加工、无人仓储等，让实验室算法真正转化为生产力。

只有持续深耕自动控制技术研究，打通从基础理论、关键算法到工业软件与装备应用的创新链，才能让数字技术深度嵌入制造全流程，使中国“智”造释放出更强劲、更持久的活力。这既是时代赋予科研工作者的使命，也是建设制造强国、数字中国的必由之路。